ConfigAsCode fekete vízszintes logó „Control Your Stack. Prove Your Compliance.” szlogennel
Secure Govern Data Hero Image

Adatbiztonság és adatkezelés megfelelőségi és AI-környezetekhez

Segítünk az adatok biztonságos kezelésében, védelmében és felügyeletében — hogy megfeleljenek a GDPR és az EU AI Act követelményeinek, miközben továbbra is használhatók maradnak fejlesztési, tesztelési és elemzési célokra.

  • Érzékeny adatok kerülnek nem megfelelően védett környezetekbe

  • Az adatfelhasználás nem követhető vagy ellenőrizhető

  • A csapatok éles adatokhoz hasonló adatokat használnak megfelelő kontrollok nélkül

  • Open source komponensek férnek hozzá adatokhoz felügyelet nélkül

Az adatok szinte minden rendszerben jelen vannak — de ritkán kontrolláltak megfelelően

Az adatok folyamatosan mozognak a fejlesztési, tesztelési, elemzési és AI-környezetek között — gyakran egységes szabályozás és felügyelet nélkül.

Ennek eredményeként az adatkezelés az egyik legnagyobb — és legkevésbé kontrollált —megfelelőségi kockázattá válik.

  • Az érzékeny adatok könnyen kikerülhetnek nem megfelelően védett környezetekbe

  • Az auditok során nagy valószínűséggel derülnek ki hiányosságok

  • Az AI-projektek már induláskor megfelelőségi kockázatokat hordozhatnak

Az adatkezeléssel kapcsolatos szabályozások egyre szigorúbbak

A GDPR és az EU AI Act egyre szigorúbb elvárásokat fogalmaz meg az adatok tárolásával, hozzáférésével, feldolgozásával és AI-rendszerekben történő felhasználásával kapcsolatban.

Az adatoknak egyszerre kell biztonságosnak és használhatónak maradniuk.

Megfelelő kontrollok nélkül a megfelelőségi problémák szinte elkerülhetetlenné válnak.

Az adatokat biztonságossá és használhatóvá tesszük

Olyan technikai kontrollokat vezetünk be, amelyek védik az érzékeny adatokat, miközben lehetővé teszik azok biztonságos használatát fejlesztési, tesztelési és elemzési környezetekben is.

A fókuszunk a gyakorlati megvalósításon van — nem csak szabályzatok készítésén.

Adatmaszkolás és anonimizálás
Kontrollált provisioning és adatmásolat-kezelés
Adatfelhasználási kontrollok és felügyelet
Átláthatóság a rendszerek és környezetek között
Adatok nyomon követhetősége és visszakövethetősége
Kontrollált adatfelhasználás AI-rendszerekben
Compliance teljesítménycsökkenést és governance kockázati trendet megjelenítő grafikon

Példahelyzetek

Példák arra, hol sérül leggyakrabban az adatkezelési megfelelőség

Nem megfelelően kezelt tesztadatok

Éles adatok használata maszkolás nélkül fejlesztési és tesztkörnyezetekben.

Következmény: Adatvédelmi és szabályozási kockázatok.


Nem kontrollált hozzáférések

Több csapat fér hozzá érzékeny adatokhoz megfelelő felügyelet nélkül.

Következmény: Nagyobb esély adatvesztésre vagy jogosulatlan felhasználásra.


AI-rendszerekhez használt adatok kockázatai

Adatok használata AI-modellekhez vagy elemzésekhez megfelelő kontrollok nélkül.

Következmény: Megfelelőségi problémák az EU AI Act követelményei szerint.

Hogyan valósítjuk meg

Hogyan vezetjük be az adatkezelési kontrollokat?

01

Az adatkezelési kockázatok feltárása

Megvizsgáljuk, hogyan történik az adatok tárolása, kezelése és felhasználása a különböző rendszerekben.

02

A szükséges kontrollok bevezetése

Adatmaszkolási, felügyeleti és biztonságos adatkezelési megoldásokat vezetünk be.

03

A megfelelőség fenntartása

Biztosítjuk, hogy az adatfelhasználás hosszú távon is megfeleljen a szabályozási követelményeknek.

Eredmények

Mit érhet el?

  • Csökkentett adatkezelési és megfelelőségi kockázatok
  • Biztonságosabb adatfelhasználás a különböző környezetekben
  • AI-rendszerekhez is megfelelően kezelt adatok
  • Nagyobb átláthatóság és kontroll az adatfelhasználás felett

MIKOR érdemes bevonni minket

Mikor érdemes foglalkozni vele?

  • Ha érzékeny adatokat használ fejlesztési vagy tesztkörnyezetekben

  • Ha AI- vagy elemzési projekteket készít elő

  • Ha nincs megfelelő rálátása az adatfelhasználásra

  • Ha meg kell felelnie a GDPR vagy az EU AI Act követelményeinek

  • GDPR

    Adatvédelem és adatkezelési megfelelőség

  • EU AI Act

    AI-rendszerekhez kapcsolódó adatkezelési követelmények

SZABÁLYOZÁSI KÖRNYEZET

Összhangban a legfontosabb európai szabályozásokkal

Bizalmas. Kötelezettség nélkül.

Biztonságosabb és kontrolláltabb adatkezelésre van szüksége?

Segítünk olyan gyakorlati kontrollok kialakításában, amelyek támogatják a biztonságos és megfelelőségi szempontból megfelelő adatfelhasználást.

ConfigAsCode compliance konzultáció és DevSecOps stratégiai egyeztetés